Главгосэкспертиза внедряет ИИ-модель для выявления ошибок в проектной документации

Собственная языковая нейросеть, способная анализировать проектную документацию на соответствие нормам и автоматически выявлять ошибки, разработана в Главгосэкспертизе России. Подробности о цифровой трансформации ведомства озвучил первый заместитель руководителя учреждения Вадим Андропов в ходе заседания секции «Цифровая трансформация строительства и ЖКХ» Совета по развитию цифровой экономики при Совете Федерации.

От электронного документооборота к «стройке в один клик»

Открывая дискуссию, глава профильной секции Дмитрий Кузьмин высоко оценил результаты перехода экспертизы на «цифру». По его словам, внедрение электронного взаимодействия с заявителями и технологий информационного моделирования дало ощутимые результаты: процедуры стали быстрее и прозрачнее. Это напрямую влияет на темпы строительства, особенно в регионах, подчеркнул Кузьмин.

Пятикратное ускорение и внутренняя эффективность

Вадим Андропов привел конкретные показатели цифровизации. Благодаря функционированию Единой цифровой платформы экспертизы (ЕЦПЭ) срок первичной проверки комплектности документации сократился в пять раз: с 10 дней в 2016 году до 2 дней в 2025 году. Также существенно ускорена процедура внесения подписанных заключений в ГИС ЕГРЗ.

«Мы серьезно повысили внутреннюю производительность. Качество работы выросло, количество ошибок снизилось», — констатировал Андропов.

Локальный ИИ и борьба с «галлюцинациями»

Отдельный блок выступления был посвящен созданию собственной изолированной языковой модели. Как пояснил спикер, накопление машиночитаемых данных (активная работа в этом направлении велась совместно с Минстроем) позволило ведомству перейти от простого информирования застройщиков к пилотированию технологий искусственного интеллекта.

В настоящий момент на базе Главгосэкспертизы развернута локальная нейросеть. Ее ключевая особенность — изолированность, гарантирующая безопасность и сохранность обрабатываемых данных. С применением RAG-технологий (генерация с дополнением контекста) модель была дообучена и специализирована под отраслевые задачи.

«Сейчас идет бета-тестирование: ИИ изучает проектную документацию и формирует замечания», — сообщил Андропов.

Одной из главных проблем использования генеративных сетей остается риск «галлюцинаций». В Главгосэкспертизе решают эту задачу методологией промптирования. «Мы понимаем, что способны достичь точности до 95%, работая исключительно на языковой модели за счет ее специализации и связки с RAG», — уточнил первый замначальника.

Вызовы регулирования

В связи с активным внедрением ИИ перед отраслью встают новые правовые вызовы. По словам Андропова, назрела необходимость законодательного регулирования в сфере принятия значимых решений на основе искусственного интеллекта. Важно разработать федеральный закон, который учтет риски «галлюцинаций», утечек информации и ответственности за результаты работы нейросетей. При этом, подчеркнул он, двигаться нужно аккуратно, чтобы не затормозить инновации на старте.

Новая философия экспертизы

Говоря о перспективах, представитель Главгосэкспертизы обозначил смену парадигмы: дата-ориентированный подход становится ключевым. В будущем все сервисы будут строиться вокруг работы с данными, а роль эксперта трансформируется в роль инженера данных.

Конечная цель цифровизации — смена качества всего института экспертизы, который должен превратиться в удобный и быстрый сервис для застройщиков нового поколения.

Итогом выступления стала презентация новой модели взаимодействия. Формула «единая среда данных + инжиниринг (набор сервисов и инструментов)» позволит управлять рисками на всех этапах жизненного цикла объекта. «Заказчик будет силен не необходимостью преодолевать бюрократию, а возможностью достигать результата, будучи окруженным комфортными цифровыми сервисами», — резюмировал Вадим Андропов.

Фото: Совет Федерации Федерального Собрания Российской Федерации