В России запустили базовую версию Отраслевой платформы данных для строительной отрасли

Стартовала работа базовой версии Отраслевой платформы данных для строительной индустрии. Этот проект нацелен на увеличение объема машиночитаемой информации в девелопменте и ускоренное внедрение искусственного интеллекта в отраслевые процессы.

Как сообщил замминистра строительства и ЖКХ РФ Константин Михайлик, платформа была разработана в рамках федерального проекта «Новый ритм строительства» (нацпроект «Инфраструктура для жизни»). «Это не просто база данных, — подчеркнул он. — Это результат совместной работы Минстроя России, регионов и профессионального сообщества по переводу отрасли на "цифровой язык". Наша цель — чтобы проекты изначально создавали чистые, структурированные данные, готовые для анализа ИИ. Это позволит принимать более точные решения, оптимизировать ресурсы и вывести отрасль на новый уровень эффективности».

Уже сегодня в открытом доступе на платформе представлены первые наборы данных, касающиеся многоквартирного и частного домостроения, а также жилищно-строительных кооперативов. Среди доступных датасетов — анализ квартир по классам недвижимости, планы ввода объектов по кварталам, региональная аналитика строительства, активность застройщиков и прогнозы по объектам ЖСК.

По словам управляющего директора по ИТ и цифровой трансформации ДОМ.РФ Николая Козака, запуск платформы — это значительный шаг к формированию единого информационного поля в строительстве. «Мы стремимся предоставить рынку инструменты для эффективной аналитики. Доступ к машиночитаемым данным открывает новые горизонты для развития ИИ, что повысит прозрачность и скорость строительства, а также ляжет в основу умных сервисов», — отметил он.

На текущем этапе пользователи могут применять статистические данные для анализа рынка, выявления трендов и оптимизации бизнес-процессов. Разработчик платформы — ИТ-компания «ДОМ.РФ Технологии» — в ближайшее время планирует расширить её функционал, добавив авторизованную зону для загрузки данных, API для интеграции с внешними системами и новые наборы информации.